Стартовал приём заявок на новую магистерскую программу ФПМИ «Управление проектами в сфере технологий искусственного интеллекта». Она реализуется кафедрой «Управление технологическими проектами» и кафедрой интеллектуальных систем ФПМИ при участии лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ и лаборатории МФТИ-Сбербанк.
Десять отобранных на программу студентов в процессе обучения будут работать в лабораториях в качестве разработчиков, создавать продукты и готовить их к коммерциализации под руководством научных руководителей и бизнес-менторов.
Чтобы подать заявку, необходимо до 20 июня отправить анкету и выполнить вступительные задания.
Более подробную информацию о программе можно найти здесь.
[su_note note_color=”##36ba0b” radius=”10″ class=”box-shadow: rgba(0,0,0,1.2) 0px 1px 3px;”]
Основные даты отбора
- 20 июня – окончание приема заполненных анкет и решенных заданий;
- 20 июня- 15 июля – подача документов в приемную комиссию МФТИ на бюджетные места;
- 21-30 июня – заочный отбор, будут отобраны 25-30 человек;
- 4-5 июля – собеседование с поступающими на магистерские программы;
- 6 июля – дополнительный день для собеседования с поступающими на магистерскую программу «Управление проектами в сфере технологий искусственного интеллекта»;
- 17 июля – экзамен по математике (МФТИ);
- 23 июля – экзамен по физике (МФТИ);
- 6 августа – последний день приема документов на платные места;
- 8 августа – приказ о зачислении в магистратуру.
[/su_note]
Предварительный список вакансий лаборатории МФТИ Сбербанк
Data Engineer
Требуемые навыки:
- Регулярные выражения
- Технологии парсинга текстовых файлов
- Программирование на Python, Java, Scala
- Опыт профилирования и оптимизации ПО
- Опыт программирования под Hadoop/Spark
Желательные навыки:
- Опыт поточной и реактивной (streams, Rx Java) обработки данных
- Опыт использования колоночных и строковых форматов Parquet, Avro и т.п.
- Опыт программирования под Hive и HBase
- Опыт использования Data Ingestion и ETL систем
Обязанности:
- Распределенная загрузка и разбор больших объемов пакетных и поточных данных в data lake с использованием инструментов Hadoop, Spark, NiFi, Zeppelin
- Подготовка данных (структурирование, нормализация)
- Управление перемещением данных в data lake между хранилищами разных типов
- Управление метаданными, описывающими большие данные
Cluster/Cloud Administrator BigData сервисов и Data Lake
Требуемые навыки:
- Опыт Linux администрирования, тестирования производительности, поиска проблем по логам
- Опыт создания и использования контейнеров Docker
- Опыт использования Hadoop/Spark
Желательные навыки:
- Опыт использования средств оркестрации Kubernetes и Docker Swarm
- Опыт использования инструментов log analytics (ELK, GrayLog, Splunk…)
Обязанности:
- Тестирование, мониторинг и обеспечение надежности работы кластера
- Тестирование, мониторинг и обеспечение защиты информации
- Тестирование, мониторинг и оптимизация производительности
Cloud Developer
Требуемые навыки:
- Опыт разработки микросервисов на Java или Scala
- Опыт создания и использования контейнеров Docker
- Опыт профилирования и оптимизации ПО
Желательные навыки:
- Опыт поточной и реактивной (streams, Rx Java) обработки данных
- Опыт использования средств оркестрации Kubernetes и Docker Swarm
- Опыт использования Hadoop/Spark
Security Tester
Требуемые навыки:
- Опыт проведения пен-тестов
- Опыт эксплуатации ботнетов
- Опыт использования троянов
Forensics Specialist
Требуемые навыки:
- Опыт перехвата пакетов и анализа сетевой активности (Wireshark и друзья)
- Опыт расследования инцидентов по логам и дампам сетевых пакетов
- Опыт использования SIEM и EDR
Data Scientist
Требуемые навыки:
- Методы машинного обучения: классификация, кластеризация, детекция аномалий, временные ряды, отбор признаков и снижение размерности;
- Оценка качества в задача машинного обучения (кроссвалидация, индексы качества кластеризации);
- Статистика (корреляционный анализ, проверка статистических гипотез для вещественных, дискретных и номинальных признаков)
Желательные навыки:
- Программирование на Python или Scala/Java, использование модели Map/Reduce
- Разработка мер схожести в задачах машинного обучения, желательно знание методов графовой аналитики
- Разработка алгоритмов и структур данных (индексы, множества, деревья)
Обязанности:
- Экспериментальная проверка применимости методов машинного обучения к решению прикладных задач;
- Подготовка отчетов с оценкой качества применения методов на существующих данных.
Программист-исследователь в области разработки мобильных приложений
Требуемые навыки:
- C++/Java/Android/Python
- Опыт разработки интерфейсов и графических приложений под Android
Желательные навыки:
- Опыт работы с данными датчиков мобильного устройства (акселерометром и датчиком измерения кровонасыщения – измерения пульса)
- Опыт в обработке временных рядов
Программист-исследователь в области нейросетей
Требуемые навыки:
- Python
- Опыт работы с нейросетевыми фреймворками
Желательные навыки:
- Опыт работы с задачами аутентификации
Программист-исследователь в области компьютерного зрения
Требуемые навыки:
- C++/Python, OpenCV
- Опыт в computer vision
- Опыт разработки интерфейсов и графических приложений
Желательные навыки:
- Опыт работы с видеопотоком