В понедельник, 30 октября, состоится вторая лекция из цикла семинаров по искусственному интеллекту AI@MIPT на тему «Использование искусственного интеллекта в финансовом и банковском секторе». Спикер — Андрей Черток — расскажет о том, как банки адаптируют методы и подходы машинного обучения и искусственного интеллекта для решения своих бизнес-кейсов, о классификации инициатив в искусственном интеллекте и других аспектах использования исследований и разработок для бизнес-приложений.
Что узнают участники
- на каких основных принципах, моделях и методах основаны ML-продукты и сервисы;
- какую ценность может приносить машинный интеллект;
- как разработать научную, продуктовую и рыночную стратегию проекта;
- как выглядят проекты для бизнеса и для массового клиента;
- откуда шумиха вокруг термина “цифровая экономика” и какие возможности она дает;
- узнать последние тенденции быстро меняющегося рынка и как его опередить;
- как создать команду.
Как можно развиться на семинаре
- развить чутье научной части ML-проектов, понимание материальных в человеческих ресурсов, необходимых для развития ML-проекта;
- научиться видеть B2B-проект глазами заказчика, формулировать математическую постановку бизнес-задачи;
- понять как формировать ключевые показатели развития и критерии качества работы алгоритмов;
- зарядиться позитивной энергетикой генерации новых идей;
- пообщаться и обменяться опытом с успешными коллегами по индустрии и экспертами программы.
Организована онлайн трансляция лекции на официальных страницах МФТИ Вконтакте и Youtube. Также доступна запись онлайн-трансляции первой лекции.
Начало мероприятия в 18:30. Место проведения: аудитория 107 БФК.
Для участия необходима регистрация.
О лекторе
Андрей Черток — кандидат физико-математических наук по специальности «Теория вероятностей и математическая статистика». Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова. С 2017 года — управляющий директор по исследованиям и разработкам в Сбербанке, а также руководитель Академии технологий и данных Корпоративного университета Сбербанка. Отвечает за прикладные исследования в области Data Science, Machine Learning и Artificial Intelligence, за развитие внутреннего сообщества специалистов в области анализа данных и машинного обучения, а также за взаимодействие с внешними академическими и профессиональными сообществами.