18 мая в 12:00 в 107 аудитории БК с открытой лекцией выступит профессор Люксембургского университета, биоинформатик Антонио Дель Соль Меза.
Тема лекции: «Systems Biology Approaches to Stem Cell Research and Disease Modelling».
[su_spoiler title=”Abstract. “]
The main goal of the Computational Biology Group is to understand how molecular networks (e.g. gene regulatory, protein-protein interactions and signalling networks) mediate cellular processes involved in cellular differentiation and reprogramming. The group develops mathematical and computational approaches using multiple sources of biological information (e.g. transcriptomics, epigenomics, proteomics) in order to build network-based models that consider key molecular characteristics underlying these cellular processes. These models, which range from single-cell to cell population levels, aim to address relevant questions in the field of stem cell research and regenerative medicine including the study of iPSC disease models, increasing efficiency and fidelity of cellular differentiation and reprogramming, and modeling cell-environment interactions within the context of tissue regeneration. The development of these models is essential in order to gain a better understanding of cellular differentiation and reprogramming, which will enable researchers to design novel strategies to guide stem cell experimental research and regenerative medicine approaches.
In addition, the group also studies how perturbations of molecular networks give rise to phenotypes resulting in human disease. These perturbations, which range from the complete loss of a gene product to the specific perturbation of a single molecular interaction, may arise from genetic variations, epigenetic modifications, and genome-environment interactions. We model disease states as stable equilibrium states of gene regulatory networks, allowing researchers to address a number of relevant issues, such as the identification of molecular signatures of disease states and their master regulators. These might serve as novel drug targets or diagnosis biomarkers. Thus, diseases can be diagnosed, treated and prevented by understanding and intervening in the networks that underlie health and illness.
[/su_spoiler]
В день лекции все желающие смогут пройти собеседование на позицию аспиранта или пост-дока в лабораторию Антонио Дель Соль Меза (Computational Systems Biology). Резюме необходимо отправить до 17 мая включительно директору физтех-школы биологической и медицинской физики Сергею Викторовичу Леонову leonov.sv@phystech.edu.
Requirements of the ideal candidate:
- Ph.D. or Master degree in computer science, engineering, physics or a related discipline
- Strong computational skills
- Prior experience in mathematical modelling of biological networks is desired
- A strong first-author publication record in the fields of Bioinformatics and Computational Biology is required for the Postdoctoral candidate
- Excellent working knowledge in English
We offer:
- Opportunity to do research into biomedical problems within a highly dynamic research institution (LCSB) and in collaboration with internationally recognized partners
- An exciting international environment
- A very competitive salary
Подробнее о позиции постдока и университете можно прочитать в приложенном файле.
Университет Люксембурга был основан 12 августа 2003 года и действует в трех основных направлениях: обучения, исследований и валоризации, на самом высоком международном уровне.
- Имеет 3 кампуса: Belval Campus; Kirchberg Campus и Limpertsberg Campus
- Научный, административный и технический персонал вносит свой вклад в выполнение широкого диапазона задач, необходимых для деятельности университета. Диапазон исследований, проводимых в Люксембургском университете, очень широк, и университет выбрал 7 приоритетных научных областей и 4 научных области со средним приоритетом для получения особой поддержки для достижения высокого международного уровня развития в этих избранных областях.
- Расположенный в Великом герцогстве Люксембург, в сердце Европы, Люксембургский университет придает особое значение многоязычности в пределах спектра своей деятельности, чтобы позволить всем, кто принимает участие в работе – студентам, академическому и административному персоналу – общаться на многих общих языках страны: английском, немецком, французском и люксембургском.
