Вакансии в Лабораторию машинного интеллекта МФТИ

Команда молодой физтеховской лаборатории, в общей сложности состоящая из 20 человек, занимается теоретическим машинным обучением, а также исследованиями в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и временных рядов. Например, среди проектов лаборатории значится анализ телефонных разговоров между оператором контактного центра и клиентом, по которому строится модель прогнозирования вероятности того или иного события во время разговора: записи к врачу, покупки страховки или договоренности о дополнительном звонке. Такая модель нужна, чтобы проверить эффективность рекламных кампаний и такого рода звонков.

С полным обилием реализованных и запланированных проектов, выпущенных научных статей и докладов можете ознакомиться в портфолио команды.

А сейчас лаборатория приглашает дата-саентистов различных мастей и фронэндеров присоединиться к их дружной команде! Подать свое резюме можно на сайте.

Место Data Science-Researcher Ph.D. (NLP)

Исследовательские задачи:
– Извлечение информации и фактов из большого набора текстовой информации;
– Разведочный поиск по закрытым и доменно-ориентированным коллекциям;
– Речевая аналитика диалогов контактного центра: маршрутизация, тегирование и тематическая сегментация реплик;
– Кластерный анализ, сегментация и профилирование клиентов методами обработки естественного языка.

Цели кандидата:
– Формирование исследовательского направления Лаборатории;
– Привлечение грантов на исследовательскую активность;
– Проведение исследований и публикация научных статей;
– Создание SDK на основе проведенных исследований для применения в индустриальных проектах.

Требования:
– Опыт исследований в NLP-задачах (преимуществом будет опыт в topic modelling);
– Навыки использования профильных фреймворков: tensorflow/pytorch, pymorphy2, bigartm и прочие;
– Аналитические способности и умение сформулировать план исследований научной группы;
– Опыт написания и публикации научных статей в журналах Scopus / Web of Science;
– Готовность работать в гибком графике с полной занятостью и желание создать лидирующую лабораторию в России.

Возможности:
– Публикация научных статей в ведущих международных журналах и сборниках;
– Развитие как ученого и построение научной группы;
– Общение и дискуссии с лидерами Российского Data Science сообщества

Место Data Science-Researcher Ph.D. (CV)

Исследовательские задачи:
– Optical Character Recognition и Text Detection;
– Object Detection and Segmentation;
– Super Resolution для фото- и видео- потока;
– Снижение сложности моделей распознавания.

Цели кандидата:
– Формирование исследовательского направления Лаборатории;
– Привлечение грантов на исследовательскую активность;
– Проведение исследований и публикация научных статей;
– Создание SDK на основе проведенных исследований для применения в индустриальных проектах.

Требования:
– Опыт исследований в CV-задачах (преимуществом будет опыт применения Transformer-, U-net-, Yolo-подобных архитектур);
– Навыки использования профильных фреймворков: tensorflow/pytorch, openCV прочие;
– Аналитические способности и умение сформулировать план исследований научной группы;
– Опыт написания и публикации научных статей в журналах Scopus / Web of Science.

Возможности:
– Публикация научных статей в ведущих международных журналах и сборниках;
– Развитие как ученого и построение научной группы;
– Общение и дискуссии с лидерами Российского Data Science сообщества.

Место Data Science-Researcher Ph.D. (Fundamental AI)

Исследовательские задачи:
– Поиск оптимальной структуры DL-моделей: генетические модели, модели оптимизации;
– Снижение сложности DL-моделей;
– Оптимизация гиперпараметров моделей

Требования:
– Опыт исследований в указанных задачах, знание State-of-the-art решений;
– Навыки использования профильных фреймворков: tensorflow/pytorch и прочие;
– Аналитические способности и умение сформулировать план исследований научной группы;
– Опыт написания и публикации научных статей в журналах Scopus / Web of Science.

Цели кандидата:
– Формирование исследовательского направления Лаборатории;
– Привлечение грантов на исследовательскую активность;
– Проведение исследований и публикация научных статей;
– Создание SDK на основе проведенных исследований для применения в индустриальных проектах.

Возможности:
– Публикация научных статей в ведущих международных журналах и сборниках;
– Развитие как ученого и построение научной группы;
– Общение и дискуссии с лидерами Российского Data Science сообщества.

Условия для первых трех вакансий:

– З/п от 100 тыс. руб. нетто с возможностью привлечения грантового финансирования (по результатам собеседования);
– Адрес: Научный переулок 4 г. Долгопрудный;
– Гибкий график на позиции с полной занятостью;
– Помощь с переездом и жильем.

Место Front-end Developer (Junior)

Задачи:
Создание web-приложений для демонстрации возможностей AI-моделей:
– Распознавание документов;
– Предиктивная аналитика;
– Профилирование и сегментация пользователей;
– Видеоаналитика.

Требования:
– Высокий уровень мотивации к изучению и созданию web-приложений;
– Навыки использования профильных фреймворков;

Цели кандидата:
– Создание демонстрационных приложений по задачам лаборатории;
– Создание удобных для пользователя интерфейсов.

Условия:

– З/п по результатам собеседования;
– Адрес: Научный переулок 4 г. Долгопрудный;
– Гибкий график на позиции с полной занятостью;
– Помощь с переездом и жильем

Убедиться в исправности работы клавиш “ctrl”, “c”, “v”  на ноутбуке редактора, а также подать свое резюме можно на сайте.

Поделиться