Вакансии для физтехов в Mail.Ru Group

Открытые вакансии   •    Москва  •    Частичная / полная занятость

Команда Mail.Ru Group – это более 5500 человек. Каждый день мы создаем новые продукты и сервисы, которыми пользуются миллионы людей во всем мире. Если вы любите решать сложные задачи, мечтаете работать с лучшими профессионалами рынка, хотите создавать классные проекты для людей — мы будем рады приветствовать вас в нашей команде!

 

Если ты заинтересовался вакансией, пришли свое резюме с её названием на почту e.antamanova@corp.mail.ru.

Вакансии с частичной занятостью для студентов

Если вы студент 3-го курса и старше, у вас есть 20 свободных часов в неделю и большое желание совместить занятия на Физтехе с работой над реальными практическими задачами крупнейшей IT-компании России, обратите внимание на следующие вакансии.

С/С++ разработчик, Tarantool

Задачи: разработка серверной части СУБД Tarantool.

Требования:

  • знание языка С/С++
  • навыки (большое желание их обрести) системного программирования для Linux;
  • опыт (желание его получить) работы в Open-source community;
  • желание решать сложные алгоритмические и инженерные задачи;
  • умение работать с высокой степенью автономности.

О проекте: Tarantool — это система управления базами данных (СУБД) общего назначения, очень производительная и быстрая, с открытым программным кодом.

Проект создавался в рамках социальной сети Мой Мир, но быстро вышел за ее пределы как универсальный инструмент для хранения, анализа и управлением большими объемами данных. Сейчас Tarantool занимает уверенные позиции в банковском, телекоммуникационном и IT-секторах и активно продвигается в офлайн и интернет-ритейле.

Разработчик С++, Поиск

Задачи: разработка и поддержка инфраструктуры Поиска и других проектов команды.

Требования:

  • знание С++;
  • навыки веб-программирования;
  • знание Linux.

Будет плюсом: python, Javascript.

О проекте: Поиск Mail.Ru — третья по величине поисковая система рунета. Предоставляет современный механизм поиска по веб-страницам, картинкам и видео, поиск в режиме реального времени по новостям, микроблогам и сообществам. Учитывает социальные данные (рекомендации от людей), автоматически подстраивает поисковые подсказки под пол и возраст пользователя. Ежемесячная аудитория проекта составляет 26,8 млн человек (TNS, вся Россия, население в возрасте 12-64 лет, январь 2014 г.).

Команда проекта Поиск занимается развитием поисковой системы по интернету и рекомендательными сервисами. Стажировка будет связана с разработкой диалоговых интерфейсов к продуктами компании. В команду из 17 человек нужны люди, которые будут помогать машинам лучше понимать естественный язык человеческих пользователей.

Разработчик в команду машинного обучения, Почта

Задачи: участие в проектах по обработке больших объемов данных с применением аналитики, data mining и машинного обучения

Требования:

  • аналитическое мышление;
  • знание теории вероятности и математической статистики;
  • навыки программирования, знание Python;
  • способность работать с большими объемами информации, умение ее структурировать и анализировать;
  • умение выдвигать гипотезы и предлагать способы их проверки;
  • знание основ методов анализа данных и машинного обучения.

О проекте: Почта Mail.Ru— крупнейший в русскоязычном сегменте сети сервис бесплатной электронной почты. Среди его ключевых особенностей — неограниченный объем ящика, возможность пересылки аттачей до 20 гигабайт, защита от вирусов и спама (в том числе индивидуальная), темы оформления интерфейса и писем и многое другое. Ежемесячная аудитория проекта (TNS, все население России в возрасте 12-64 лет, март 2015 г.) — 43,3 млн пользователей, входит в топ-5 мировых почтовых сервисов по дневной аудитории.

Антиспам – один из стратегически важных проектов в компании, который предоставляет решения для таких проектов как Почта, Агент, Мой Мир, My.Com и пр. Задача команды – создание системы, способной обнаруживать вредоносное содержимое в почте, сообщениях социальных сетей и блокировать доставку конечному пользователю.

Разработчик в команду компьютерного зрения, Почта

Задача: исследование алгоритмов машинного обучения для продуктовых задач компании.

Требования:

  • хорошее знание машинного обучения (с упором на deep learning);
  • базовые знания Python;
  • базовые знания классических алгоритмов и структур данных;
  • отличные коммуникативные навыки.

Будет плюсом:

  • знание С++;
  • опыт использования Docker/Kubernetes;
  • готовность работать в быстрой, динамичной среде с высокими требованиями к результату.

О проекте: Почта Mail.Ru — крупнейший в русскоязычном сегменте сети сервис бесплатной электронной почты. Среди его ключевых особенностей — неограниченный объем ящика, возможность пересылки аттачей до 20 гигабайт, защита от вирусов и спама (в том числе индивидуальная), темы оформления интерфейса и писем и многое другое. Ежемесячная аудитория проекта (TNS, все население России в возрасте 12-64 лет, март 2015 г.) — 43,3 млн пользователей, входит в топ-5 мировых почтовых сервисов по дневной аудитории.

Отдел компьютерного зрения был основан в 2016 году внутри бизнес-юнита Почта Mail.Ru.

Команда делает основополагающие технологии компьютерного зрения – распознавание объектов, людей, текстов на картинках, видео и многое другое.

У проекта интересные исследовательские задачи, при этом ориентированные на продуктовый результат, – технологии впоследствии встраиваются в текущие продукты компании, например, Облако, Почта, BeepCar.

Вакансии с full-time нагрузкой

Если ты уже выпускник ВУЗа и готов работать 40 часов в неделю, то для тебя подойдут следующие вакансии:

Data Scientist, Отдел анализа данных

Задачи:

  • анализ данных, построение и реализация алгоритмов их обработки
  • создание математических моделей
  • сопровождение имеющегося кода

Требования:

  • математика, теория вероятностей, матстатистика, теория информации
  • программирование – основы и опыт в Python и одном из языков C/C++/Java
  • научный стэк Python, numpy/scipy/matplotlib/pandas/sklearn
  • Linux и Bash

О проекте: Команда отдела анализа данных решает задачи, связанные с сегментированием аудитории интернета с использованием технологий машинного обучения.

Исходные  выборки для классификаций — данные из разных источников: анкетные данные медиапроектов, социальных сетей, партнеров, результаты интернет опросов.

Мы предлагаем участие в проекте, позволяющем строить интересные математические модели, описывающие людей на основании их поведения в интернете. А также модели, отражающие различные мотивационные сферы жизни человека: психологические установки, влечения, интересы, склонности, намерения, убеждения, мировоззрения.

Если вы специализируетесь на Machine Learning, смело откликайтесь на нашу вакансию.

Специалист по анализу данных (data scientist), myTarget

Задачи:

  • обучение и анализ предиктивных моделей отклика пользователей на рекламные объявления;
  • аналитика данных рекламной системы (в том числе данных из социальных сетей);
  • разработка новых признаков пользователей и рекламных объявлений для применения в алгоритмах машинного обучения;
  • развитие методики проведения и анализа результатов АБ-экспериментов по внедрению новых алгоритмов в рекламную систему.

Требования:

  • уверенное владение языком программирования Python, отсутствие затруднений при написании SQL-запроса, применение на практике numpy, scipy, pandas, matplotlib и др.;
  • понимание или способность разобраться в математике, лежащей в основе алгоритмов машинного обучения;
  • способность на практике формулировать, проверять и отвергать статистические гипотезы;
  • умение готовить данные и обучать на них модели с помощью доступных инструментов машинного обучения (xgboost, scikit-learn, vowpal wabbit, gensim и др.), анализировать полученные результаты;
  • опыт работы с Hadoop и/или Apache Spark на Python.

О проекте: Наша команда занимается рекламной платформой myTarget, объединяющей все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря ей у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объему мобильного трафика высокого качества — сервис оснащён мощными инструментами таргетинга, аналитики, автоматической проверки качества трафика и его оптимизации. Платформа включает в себя партнерскую рекламную сеть myTarget, позволяющую эффективно монетизировать мобильные приложения и сайты всем желающим.

Программист-исследователь в команду Анализа Данных, myTarget

Задачи:

  • анализ и подготовка признаков в большом объеме данных (события в рекламной сети);
  • улучшение имеющихся алгоритмов машинного обучения и реализация новых;
  • сопровождение имеющегося кода (Python/C++);
  • участие во внедрении ML моделей в production;
  • разработка метрик качества работы алгоритмов.

Требования:

  • теоретические знания: математика, теория вероятностей, математическая статистика;
  • уверенное владение Python и/или C++;
  • знание ML стека в Python (numpy, scipy, pandas);
  • опыт обработки и анализа больших объемов данных.

О проекте: Наша команда занимается рекламной платформой myTarget, объединяющей все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря ей у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объему мобильного трафика высокого качества — сервис оснащён мощными инструментами таргетинга, аналитики, автоматической проверки качества трафика и его оптимизации. Платформа включает в себя партнерскую рекламную сеть myTarget, позволяющую эффективно монетизировать мобильные приложения и сайты всем желающим.

Разработчик С++, ICQ сервер

Задачи:

  • реализация видеосвязи для нестабильных мобильных сетей;
  • разработка неограниченных по размеру лайвчатов (более 20 000 участников в каждом);
  • разработка движка для распределенных высокопроизводительных сервисов, с собственной системой хранения данных;
  • разработка алгоритмически нагруженных сервисов, таких как антиспам, антибрут, рекомендательная система и поиск.

Требования:

  • знание базовых алгоритмов и структур данных;
  • знание языка С++;
  • знание Internet-протоколов и технологий: TCP/IP, HTTP, HTML/JS, JSON, SSL/TLS;
  • навыки сетевого и системного программирования под UNIX;
  • базовые навыки администрирования Linux (bash, bash utils, procfs).

О проекте: : ICQ — мессенджер с видеозвонками высокого качества, безлимитными групчатами и голосовыми сообщениями. Ежемесячно приложением пользуются 11 миллионов человек по всему миру. С помощью технологии обнаружения лица можно поиграться с 3D-масками во время видеочата или сделать селфи для друзей. Также все голосовые сообщения можно перевести в текст. Мессенджер синхронизирует переписку с безопасным облаком и работает на iOS, Android, Windows, Mac и Linux. Приходите к нам в команду, чтобы каждый день делать мессенджер лучше!

Младший разработчик (MCS), Облако

Мы занимаемся:

  • разработкой и развитием платформы Mail.Ru Cloud Solutions, где у нас есть интересные продуктовые задачи, и микросервисная архитектура, позволяющая писать новые микросервисы с нуля;
  • разработкой и развитием облачного хранилища Hotbox, где есть
  • высокие нагрузки как по запросам, так и по трафику;
  • сложные архитектурные задачи, как например, горизонтальное масштабирование систем хранения (шардирование);
  • и прочие решения, связанные с облачными подходами.
  • Регулярно разрабатываем отказоустойчивые облачные архитектурные решения, а также участвуем в opensource разработке (Tarantool, различные модули).

Мы будем рады с вами работать, если вы

  • увлекаетесь задачами, которые делаете и доводите их до конца;
  • готовы изучать новые технологии и подходы;
  • знаете один или несколько языков программирования;
  • хотите работать и учиться в сплочённой команде.

Будет плюсом

  • опыт работы в веб-разработке;
  • знакомство с Unix-like системами;
  • понимание асинхронно-событийной модели;
  • умение писать и отлаживать код на ANSI C.

О проекте: Mail.Ru Cloud Solutions (MCS) – это облачная виртуальная инфраструктура (IaaS) для бизнеса от компании Mail.Ru Group. Она включает в себя сервисы виртуальных машин, объектное облачное хранилище с поддержкой API S3, сервисы машинного обучения и платформу, которая объединяет все сервисы.

Помимо основных сервисов мы предоставляем доступ к приватной виртуальной сети, сервису управления конфигурациями, балансировщику нагрузки, сетевым системам хранения данных, блочному хранилище и AutoScaling.

Вы сможете участвовать в разработке высоконагруженного сервиса с миллионной аудиторией, петабайтами данных, решать сложные архитектурные и продуктовые задачи. Мы работаем в атмосфере стартапа, используя гибкие методологии разработки (Scrum). Все наши сервисы активно развиваются и не имеют legacy-кода. Также в работе вы познакомитесь с работой многих крупных облачных сервисов, таких как Amazon, Google Cloud и др.

Поделиться