Приём заявок на новую магистерскую программу ФПМИ

Стартовал приём заявок на новую магистерскую программу ФПМИ «Управление проектами в сфере технологий искусственного интеллекта». Она реализуется кафедрой «Управление технологическими проектами» и кафедрой интеллектуальных систем ФПМИ при участии лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ и лаборатории МФТИ-Сбербанк.

Десять отобранных на программу студентов в процессе обучения будут работать в лабораториях в качестве разработчиков, создавать продукты и готовить их к коммерциализации под руководством научных руководителей и бизнес-менторов.

Чтобы подать заявку, необходимо до 20 июня отправить анкету и выполнить вступительные задания.

Более подробную информацию о программе можно найти здесь.

Основные даты отбора

  • 20 июня — окончание приема заполненных анкет и решенных заданий;
  • 20 июня- 15 июля — подача документов в приемную комиссию МФТИ на бюджетные места;
  • 21-30 июня — заочный отбор, будут отобраны 25-30 человек;
  • 4-5 июля — собеседование с поступающими на магистерские программы;
  • 6 июля — дополнительный день для собеседования с поступающими на магистерскую программу «Управление проектами в сфере технологий искусственного интеллекта»;
  • 17 июля — экзамен по математике (МФТИ);
  • 23 июля — экзамен по физике (МФТИ);
  • 6 августа — последний день приема документов на платные места;
  • 8 августа — приказ о зачислении в магистратуру.

Предварительный список вакансий лаборатории МФТИ Сбербанк

 

Data Engineer

Требуемые навыки:

  • Регулярные выражения
  • Технологии парсинга текстовых файлов
  • Программирование на Python, Java, Scala
  • Опыт профилирования и оптимизации ПО
  • Опыт программирования под Hadoop/Spark

Желательные навыки:

  • Опыт поточной и реактивной (streams, Rx Java) обработки данных
  • Опыт использования колоночных и строковых форматов Parquet, Avro и т.п.
  • Опыт программирования под Hive и HBase
  • Опыт использования Data Ingestion и ETL систем

Обязанности:

  • Распределенная загрузка и разбор больших объемов пакетных и поточных данных в data lake с использованием инструментов Hadoop, Spark, NiFi, Zeppelin
  • Подготовка данных (структурирование, нормализация)
  • Управление перемещением данных в data lake между хранилищами разных типов
  • Управление метаданными, описывающими большие данные

Cluster/Cloud Administrator BigData сервисов и Data Lake

Требуемые навыки:

  • Опыт Linux администрирования, тестирования производительности, поиска проблем по логам
  • Опыт создания и использования контейнеров Docker
  • Опыт использования Hadoop/Spark

Желательные навыки:

  • Опыт использования средств оркестрации Kubernetes и Docker Swarm
  • Опыт использования инструментов log analytics (ELK, GrayLog, Splunk…)

Обязанности:

  • Тестирование, мониторинг и обеспечение надежности работы кластера
  • Тестирование, мониторинг и обеспечение защиты информации
  • Тестирование, мониторинг и оптимизация производительности

Cloud Developer

Требуемые навыки:

  • Опыт разработки микросервисов на Java или Scala
  • Опыт создания и использования контейнеров Docker
  • Опыт профилирования и оптимизации ПО

Желательные навыки:

  • Опыт поточной и реактивной (streams, Rx Java) обработки данных
  • Опыт использования средств оркестрации Kubernetes и Docker Swarm
  • Опыт использования Hadoop/Spark

Security Tester

Требуемые навыки:

  • Опыт проведения пен-тестов
  • Опыт эксплуатации ботнетов
  • Опыт использования троянов

Forensics Specialist

Требуемые навыки:

  • Опыт перехвата пакетов и анализа сетевой активности (Wireshark и друзья)
  • Опыт расследования инцидентов по логам и дампам сетевых пакетов
  • Опыт использования SIEM и EDR

Data Scientist

Требуемые навыки:

  • Методы машинного обучения: классификация, кластеризация, детекция аномалий, временные ряды, отбор признаков и снижение размерности;
  • Оценка качества в задача машинного обучения (кроссвалидация, индексы качества кластеризации);
  • Статистика (корреляционный анализ, проверка статистических гипотез для вещественных, дискретных и номинальных признаков)

Желательные навыки:

  • Программирование на Python или Scala/Java, использование модели Map/Reduce
  • Разработка мер схожести в задачах машинного обучения, желательно знание методов графовой аналитики
  • Разработка алгоритмов и структур данных (индексы, множества, деревья)

Обязанности:

  • Экспериментальная проверка применимости методов машинного обучения к решению прикладных задач;
  • Подготовка отчетов с оценкой качества применения методов на существующих данных.

Программист-исследователь в области разработки мобильных приложений

Требуемые навыки:

  • C++/Java/Android/Python
  • Опыт разработки интерфейсов и графических приложений под Android

Желательные навыки:

  • Опыт работы с данными датчиков мобильного устройства (акселерометром и датчиком измерения кровонасыщения — измерения пульса)
  • Опыт в обработке временных рядов

Программист-исследователь в области нейросетей

Требуемые навыки:

  • Python
  • Опыт работы с нейросетевыми фреймворками

Желательные навыки:

  • Опыт работы с задачами аутентификации

Программист-исследователь в области компьютерного зрения

Требуемые навыки:

  • C++/Python, OpenCV
  • Опыт в computer vision
  • Опыт разработки интерфейсов и графических приложений

Желательные навыки:

  • Опыт работы с видеопотоком

Поделиться

comments powered by HyperComments
comments powered by HyperComments