Вторая лекция цикла семинаров по ИИ

В понедельник, 30 октября, состоится вторая лекция из цикла семинаров по искусственному интеллекту AI@MIPT на тему «Использование искусственного интеллекта в финансовом и банковском секторе». Спикер — Андрей Черток — расскажет о том, как банки адаптируют методы и подходы машинного обучения и искусственного интеллекта для решения своих бизнес-кейсов, о классификации инициатив в искусственном интеллекте и других аспектах использования исследований и разработок для бизнес-приложений.

Что узнают участники 

  •  на каких основных принципах, моделях и методах основаны ML-продукты и сервисы;
  •  какую ценность может приносить машинный интеллект;
  •  как разработать научную, продуктовую и рыночную стратегию проекта;
  • как выглядят проекты для бизнеса и для массового клиента;
  • откуда шумиха вокруг термина «цифровая экономика» и какие возможности она дает;
  • узнать последние тенденции быстро меняющегося рынка и как его опередить;
  • как создать команду.

Как можно развиться на семинаре 

  • развить чутье научной части ML-проектов, понимание материальных в человеческих ресурсов, необходимых для развития ML-проекта;
  • научиться видеть B2B-проект глазами заказчика, формулировать математическую постановку бизнес-задачи;
  • понять как формировать ключевые показатели развития и критерии качества работы алгоритмов;
  • зарядиться позитивной энергетикой генерации новых идей;
  • пообщаться и обменяться опытом с успешными коллегами по индустрии и экспертами программы.

Организована онлайн трансляция лекции на официальных страницах МФТИ Вконтакте и Youtube. Также доступна запись онлайн-трансляции первой лекции.

Начало мероприятия в 18:30. Место проведения: аудитория 107 БФК.
Для участия необходима регистрация.

 

 

О лекторе 

Андрей Черток — кандидат физико-математических наук по специальности «Теория вероятностей и математическая статистика». Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова. С 2017 года — управляющий директор по исследованиям и разработкам в Сбербанке, а также руководитель Академии технологий и данных Корпоративного университета Сбербанка. Отвечает за прикладные исследования в области Data Science, Machine Learning и Artificial Intelligence, за развитие внутреннего сообщества специалистов в области анализа данных и машинного обучения, а также за взаимодействие с внешними академическими и профессиональными сообществами.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Поделиться

comments powered by HyperComments